Textilwäsche-Robotik der nächsten Generation mit Elastic
Inwatec ApS ist ein dänisches Robotikunternehmen, das moderne Software und intelligente Maschinen entwickelt, um Workflows in der Industriewäschebranche zu automatisieren. Inwatec beliefert Wäschereiunternehmen in Europa, Asien und Amerika mit innovativen Geräten, die die Automatisierung und das Geschäftswachstum fördern. Die Geräte des Unternehmens sortieren Artikel nach Eigenschaften wie Farbe und Gewicht und halten Fremdkörper wie Stifte, Nadeln, Werkzeuge und sogar Munition von den Waschmaschinen fern.
Schnellerer Wäschereibetrieb
Inwatec hat leistungsstarke Teams in den Bereichen Produktion, Engineering und Softwareentwicklung, die fortlaufend aktuelle und zukünftige Technologien für die Branche entwickeln. Um die Qualität der Produkte sicherzustellen und neue Einblicke zu gewinnen, arbeitet Inwatec mit Elastic und setzt Elastic Cloud auf AWS ein, um die Log-Erfassung zu modernisieren. Zuvor hatte Inwatec nur mit Log-Dateien im Rohformat gearbeitet. Wenn Einblicke benötigt wurden, mussten Softwareentwickler komplexe reguläre Ausdrücke schreiben, um Daten aus diesen Dateien zu extrahieren. Seit der Implementierung von Elastic kann das Team aus den Logs schnell und im großen Stil Einblicke gewinnen. Auf diese Weise kann das Team die eigene Technologie optimieren, Bugs schnell beheben und ihre MTTR verkürzen.
Nach diesem anfänglichen Erfolg mit Elastic hielt das Team Ausschau nach anderen Bereichen, die von einer schnellen und intuitiven Datenerfassung profitieren könnten. Daraus entstand eine zentrale Komponente der Inwatec-Produkte: ein Anzeigesystem, mit dem Bediener oder Werks-Manager Leistungsmetriken ablesen können, wie etwa eine laufende Summe der Artikel, die von den Inwatec-Maschinen sortiert wurden. Auf diese Weise können sie die Geschwindigkeit der Maschine nachverfolgen und erfassen, wie viele Artikel für die Wäscherei erfasst wurden bzw. fehlen. Die ursprünglichen Leistungsmetriken im PLC-Bedienfeld enthielten jedoch nur Durchsatzdaten, und die Werks-Manager mussten die Werte an den einzelnen Maschinen ablesen und manuell in Excel eingeben. Inwatec beschloss, Elastic als zentrales Tool einzusetzen, um den Produktions-Managern in Wäschereien wertvolle Einblicke in die Leistung des Inwatec-Systems, potenzielle Engpässe und Abhilfemaßnahmen zu liefern. Mit Elastic konnte Inwatec einen Port im lokalen Netzwerk öffnen, und ein Werks-Manager kann die Statistiken (und historische Daten) direkt vom Büro aus anzeigen. Die Leistung von Elastic zusammen mit der Benutzerfreundlichkeit von Kibana waren ein wichtiger Faktor dafür, dem Kunden ein bestmögliches Ergebnis zu liefern.
Die Werks-Manager lieben die Lösung! Sie müssen nicht mehr Zahlen manuell in Tabellen eingeben, um eine Visualisierung zu erhalten, sondern können stattdessen unser System mit ihrem Büro-PC aufrufen und die ungewöhnlich coolen Kibana-Grafiken anzeigen.
Alex Holberg, Software Engineering, Inwatec
Herausragender Kundenservice
Wenn ein Kunde ein Problem mit dem System hat, ist es entscheidend, dass das Problem schnellstmöglich behoben wird, um den Betrieb fortsetzen zu können. Inwatec musste einen Weg finden, um stetig wachsende Mengen an Telemetriedaten von den Geräten vor Ort zu erfassen. Elastic wurde implementiert, um den Kundenservice von Inwatec beim Beheben von Leistungsproblemen zu unterstützen und um zu ermitteln, wo Artikel möglicherweise stecken bleiben, damit der Wäschereibetrieb nach einem Ausfall möglichst schnell fortgesetzt werden kann. Außerdem konnte das Serviceteam Ersatzteile auf diese Weise schnell identifizieren und an die Kunden versenden.
Das Mechanikteam arbeitet ebenfalls mit Elastic, um zu ermitteln, welche Teile des Systems optimiert werden können und um die Leistung von Modulen zu überprüfen, indem Statistiken aus dem Praxiseinsatz des Systems erfasst werden. Wenn ein Fehler als Softwareproblem eingestuft wird, unterstützt Elastic das OT-Team dabei, die Ursache mit einer schnellen Log-Analyse zu ermitteln. Auf diese Weise können Probleme von Kunden schnell behoben werden.
Elastic hilft uns dabei, den bestmöglichen Service bei Incidents anzubieten und fundierte Entscheidungen zu treffen, wenn es darum geht, wie oft Geräteteile ersetzt oder gereinigt werden müssen.
Alex Holberg, Software Engineering, Inwatec
Die nächste Generation datengestützter Wäschereien
Elastic unterstützt Inwatec beim Entwickeln neuer Innovationen und besserer Produkte, indem hochwertige Daten schnell bereitgestellt und Einblicke in die Leistung der Produkte jederzeit verfügbar gemacht werden. Das Team kann Optimierungen oder Designänderungen vornehmen und die Auswirkungen am nächsten Tag anhand von Statistiken der tatsächlichen Artikel sehen, die das System durchlaufen haben. Elastic fördert sogar die Umsatzsteigerung des Teams, indem es ein herausragendes Marketing-Tool bereitstellt! Potenzielle Kunden können jederzeit eine Wäscherei besuchen und auf die „Kibana-Taste“ drücken, um die Leistung der Inwatec-Produkte und der Daten anzuzeigen, die das System durchlaufen.
Für die Zukunft plant Inwatec noch weitere Anwendungsfälle für Elastic, wie etwa für die prädiktive Wartung. Auf diese Weise kann das Team Anpassungen und Reparaturen proaktiv vornehmen, bevor ein Problem auftritt. Die Vision besteht darin, dass Elastic das Ausfallrisiko für einen Großteil der Systemkomponenten sowie den zu erwartenden Leistungsgewinn vorhersagt, wenn ein abgenutztes Teil heute ersetzt wird.
Die folgende Unterhaltung aus unserer Serviceabteilung zeigt den Idealfall: Inwatec-Service: „Hallo, ich rufe an, weil wir Ihnen einen Ersatzmotor geschickt haben.“ Wäscherei: „Hallo, wir haben keinen Ausfall, warum schicken Sie uns Ersatzteile?“ Inwatec-Service: „Sie werden sehen ...“
Alex Holberg, Software Engineering, Inwatec
Mehr über Elastic und Inwatec:
- Auf der Inwatec-Website erfahren Sie mehr über die Angebote des Unternehmens.
- Finden Sie heraus, wie Elastic Unternehmen dabei unterstützt, ihre IoT-Daten zu nutzen, um die Sichtbarkeit zu verbessern.
- Sehen Sie das Video Root Cause Analysis in Manufacturing, Electric Grids & Connected Devices (Ursachenanalyse in der Fertigungsbranche, in Stromnetzen und in vernetzten Geräten, in englischer Sprache) an.
- Erfahren Sie mehr über die Anwendung von Machine Learning in Elastic.