5 AI search trends impacting developers in 2024
Nach einem unglaublich schnelllebigen Jahr 2023, wie sieht die Zukunft für KI und Suche aus? Konversationsgenerative KI ist im vergangenen Jahr ins öffentliche Bewusstsein gerückt, und Unternehmen bemühten sich, ihre Strategie zu definieren, um von diesem Trend zu profitieren. KI-gestützte Relevanz verändert die Art und Weise, wie Nutzer die Suche erleben und erhöht ihre Erwartungen an die Qualität der Interaktion.
In einer kürzlichen Diskussion mit Produkt- und Entwicklungsleitern von Adobe, Hugging Face, You.com und Elastic haben wir den aktuellen Stand der Suche bewertet und uns zu diesen KI-getriebenen Trends geäußert. Hier sind einige der wichtigsten Themen, die sie für das Jahr 2024 in Sachen KI am Horizont sehen:
Was sind die Top-Trends für Suche und KI im Jahr 2024?
1. Sich rasch verändernde Nutzererwartungen an die Suche
Die stichwortbasierte Suche mit seitenlangen Ergebnissen ist so 2023. Im Jahr 2024 und darüber hinaus erwarten Nutzer Erfahrungen, die Anfragen in natürlicher Sprache besser verstehen und direkte Antworten liefern. Die Vektorsuche und LLMs helfen Entwicklern dabei, neu konzipierte Suchfunktionen zu entwickeln, bei denen Listen von Links durch eine vorgeschriebene Antwort ersetzt werden, einschließlich interaktiver Konversationserlebnisse. Antworten, nicht blaue Links, ist die Richtung, in die die Suche geht.
2. Sicherheit und Datenschutz Ihrer Daten
Datensicherheitsmaßnahmen, Datenschutzrichtlinien und solide Prozesse für die Datenherkunft und -verwaltung waren in der Vergangenheit schon immer eine Priorität, aber im Zeitalter der KI werden sie immer wichtiger. Die rechtlichen Implikationen, Überlegungen zum geistigen Eigentum bei Schulungsmodellen, die Aufbewahrung von Unternehmensdaten und der Schutz der Benutzer werden allesamt brisante Themen sein.
Das ethische Dilemma, das wir alle bei der KI kennen, besteht darin, dass sie nicht voreingenommen sein darf. Daher versuchen Sie, zuverlässige Quellen zu finden, auf denen Sie Ihre Daten trainieren. Aber diese zuverlässigen Quellen haben ihren Preis, wie eine Klage der New York Times beweist. Und wie standardisieren wir das? Wenn man den Zahlen Glauben schenken darf, werden die Kosten für die Lizenzierung dieser Artikel tatsächlich weitaus höher sein als die Kosten für die Erstellung grundlegender Modelle.
Fahd Siddiqui, Director of Engineering, Adobe Commerce
3. Angemessener Kontext für generative KI
Die generativen Fähigkeiten von LLMs sind wirklich bemerkenswert. Dennoch stellen Halluzinationen, veraltete Trainingsdaten und das Fehlen eines geeigneten Kontexts eine Herausforderung dar, wenn es darum geht, wirklich hilfreiche interaktive Erlebnisse zu schaffen. Verbesserungen bei der KI-Texterzeugung mit Techniken wie der Retrieval-augmented Generation (RAG) können LLMs mit entscheidendem domänenspezifischem Kontext aus proprietären Daten versorgen.
. . . Was Retrieval Augmented Generation tut, ist, diese LLMs zu erden und zusätzlichen Kontext bereitzustellen, um den Informationsbedarf des Benutzers zu erfüllen. Ich denke, dass RAG auch im Jahr 2024 ein großer Trend bleibt.
Raj Arasu, Senior Software Engineer, You.com
4. Die nächste Welle von LLMs
Das Jahr 2024 wird wahrscheinlich eine weitere Flut von neuen Sprachmodellen, offenen Datensätzen und Anwendungen für maschinelles Lernen bringen. Erwarten Sie viele Modelle, die noch effizienter und besser an alle Arten von spezifischen Geschäftsproblemen angepasst sind.
5. KI-Fachwissen
Welche Fähigkeiten sind für eine KI-gestützte Zukunft erforderlich und welche Tools werden diese Fähigkeiten ergänzen? Eine solide Basis an KI-Grundlagenwissen ist natürlich wichtig. Aber mit den schwindelerregenden Fortschritten in der KI und den zahlreichen neuen Tools ist auch eine Haltung des ständigen Lernens erforderlich.
... um das Versprechen der KI wirklich zu erfüllen, müssen wir Entwickler erreichen und ihnen die nötigen Fähigkeiten verleihen. Wir müssen ihnen die Werkzeuge an die Hand geben, um ihre eigene KI zu bauen, ohne dass sie dafür einen formalen Abschluss in Deep Learning benötigen oder sich auf externe Dienste verlassen müssen, die für ihre Systeme eine komplette Blackbox darstellen.
Jeff Boudier, Head of Product and Growth, Hugging Face
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Möchten Sie diese Trends weiter erkunden? Egal, ob Sie ein erfahrener Suchentwickler sind, der der Entwicklung immer einen Schritt voraus sein möchte, oder ein KI-Enthusiast, der erkunden möchte, was als Nächstes kommt, nehmen Sie an unserer virtuellen Veranstaltung teil, um weitere wertvolle Einblicke, praktische Tipps und ein tieferes Verständnis der technischen Trends zu erhalten, die die Suche und das Ökosystem im Jahr 2024 prägen werden.
Sie werden von unserem Expertengremium aus Branchengästen hören, von denen jeder eine einzigartige Perspektive auf das Entwerfen und Erstellen einer erstklassigen Suche (und die Tools, die diese Erfahrungen ermöglichen) hat:
Lernen Sie die verschiedenen Methoden zum Erstellen von KI-Suchanwendungen kennen.
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