IT 领导者如何使用搜索技术将数据转化为行之有效的见解 [信息图表]

产生的数据比以往任何时候都多。预计 2025 年将产生 181 ZB 的数据（2020 年为 64.2 ZB），因此还有更多的数据可以利用。根据 IDC 的预测，未来五年 80% 的数据都将是非结构化数据。这些数据也不仅仅适用于有假设机会的大数据项目。它是适用于各种规模和所有行业中企业的真实、具体、关键业务用例的命脉。

作为 IT 领导者，您的任务是加速数字化转型，提高可扩展性和改善客户体验（以及其他众多业务优先事项）。为了实现所有这些目标，您需要能够提高决策能力并将数据转化为行之有效的见解的技术。

在 Elastic 委托 Forrester Consulting 进行的一项新的全球研究中，来自八个国家或地区和三个行业的 800 多名数据领导者发现，创造行之有效的见解的技术是搜索驱动型技术。

非结构化数据的指数级增长

数据是任务关键型业务系统的命脉。您可以在本地、混合云环境中以及跨多个供应商和合作伙伴存储数据。那么，当数据被孤立和分散存储时，您打算如何利用数据呢？77% 的数据领导者都认同，信息孤岛阻碍了使用数据加速业务增长。由于数据存放的到处都是且孤立和隐蔽，因此在找到、共享和可视化数据方面存在很多挑战。这些挑战通常还会导致各种安全问题。

所以，我们都公认数据是重要的，而且有一大堆的数据。接下来就是，您如何快速、大规模地从这些数据中提取行之有效的见解？

使用搜索驱动型技术将非结构化数据转化为行之有效的见解

面对所有这些非结构化、完全不同的数据，组织希望在未来三年内迁移到集成平台，而不是孤立的单点解决方案，这将有助于很好地解决孤岛问题。。他们希望在降低复杂性的同时变得更具数据驱动性。这就是搜索驱动型技术的用武之地。

搜索驱动型技术是可跨多个源搜索数据的工具，例如，这些数据源可以是网站、应用程序、数据库、混合云环境和其他企业类型源等。无论数据位于何处，利益相关者都可以根据需要实时获取数据驱动型的见解。搜索驱动型技术可让您的数据适时发挥作用。

组织使用搜索驱动型技术可在以下方面得到显著提升：

• 改善网络安全。这是组织利用搜索技术的最常见方式之一。快速发现入侵指标 (IOC)，以防止、检测和应对部署位置内外的所有数据存储和所有环境中的威胁。 
• 通过监测 IT 基础架构并获得实时反馈，保持系统稳定运行，从而推动数字化转型计划的成功，以便在问题影响用户之前发现问题。
• 帮助客户在您的电子商务网站上轻松找到那件蓝色长袖纽扣衬衫，甚至根据过去的搜索结果推荐一条裤子，从而改善他们的数字体验。

详细了解组织如何使用搜索驱动型技术加速从数据见解到业务价值的旅程。

阅读这项 Forrester 研究并查看下面的信息图表。