Kibana Lens 隆重推出：轻松直观的探索数据方式
我们非常兴奋地宣布推出 Kibana Lens，这是使使用Elastic Stack进行数据可视化和探索变得更加容易和直观的重要一步。
当前已有数百万用户使用 Kibana 进行可视化并与数据进行实时交互。通过首先推出 Kibana Lens 公测版，我们可以让您快速、轻松、直观地洞悉您的Elasticsearch数据。Lens 主要专注于易用性、可视化最佳实践以及灵活性。只需简单地将数据字段拖放到窗口中，您便可以创建可视化；Lens 中内置的智能建议功能可让您以全新方式对数据进行可视化，此外您还拥有更多灵活性，可以随时改变想法，并在图表类型和索引模式之间快速切换。有了 Lens，在 Kibana 中进行数据切片和切块不仅变得更简单，也会更有趣。
Kibana Lens 包括在默认分发包中，免费提供给用户。Lens 在 Elastic Stack 7.5 版本中是公测版，现在即可在 Elasticsearch Service on Elastic Cloud 上使用，亦可下载。
绚丽的视觉之旅
Kibana 的最初理念是由工程师开发，并服务于工程师，刚开始时是作为 Elasticsearch 开发人员的 UI。很快，开发人员便摒弃了命令行，改用 Kibana 来便捷地查看和搜索 Elasticsearch 数据。不久之后，我们又向 Kibana 中添加了可视化和图表，让用户可以通过直观方式汇总和展示数据。Kibana 很快就成为了很多客户进行数据可视化和探索时的热门之选，从 Netflix 到优步，再到沃尔玛，都是 Kibana 的拥趸。多年以来，我们一直深受社区的激励，致力于围绕数据可视化提供越来越丰富的功能。我们一直以来的关注点都是，对海量数据进行大规模可视化时存在哪些根本性挑战。
随着人们开始将 Elasticsearch 和 Kibana 用于越来越多的用例，有很多新类型的用户也开始接触到 Kibana，包括工程师、开发人员、分析师、高管和数据科学家，而且其中很多人每天都会用到 Kibana。这是我们下一阶段的工作重点：让更广泛用户更轻松地使用 Kibana。
大约两年前，我们开始研究如何帮助更多用户探索自身数据。我们意识到，我们需要运用多年来在下列两方面积攒的丰富知识：如何创建数据可视化，以及如何指导用户正确创建新内容。这一项目需要我们更快采取行动，支持更多图表类型，并将来自多个索引模式中的数据汇聚到单一可视化中，同时还要确保卓越的用户体验。
在构建这一全新基础设施的同时，我们花了一年时间研究用户面临的诸多数据可视化挑战，以及市场上的现有解决方案。我们采访了数十家公司，这些公司都在使用 Kibana 或其他工具完成广泛用例，我们希望通过这一举措了解这些公司使用数据的方式以及所面临的的问题。
Kibana Lens 是我们在这一过程中的新阶段：其能为用户提供简单直观的崭新体验，同时还能让用户实时对海量数据开展强大分析。
欢迎，Kibana Lens
Kibana 用户通过 Lens 可以轻松开始探索自身数据，同时还能在多个图表和功能之间进行切换，从多个维度加以分析。通过 Lens，用户无需再费心弄懂复杂的 Elasticsearch 术语，通过适用于所有人的简单用户界面便可开始工作。任何 Kibana 用户都可以收获数据洞察，只需简单拖放字段并查看可视化预览，然后通过 Lens 的智能建议探索其他备选可视化并进行选择即可。
基于数年来对用户在 Elastic Stack 中探索数据方式的洞察，我们围绕四个虽简单却异常强大的理念开发出了 Lens。
数据驱动
如要创建可视化，您需要决定将数据中的哪些字段包含在内。在用户测试期间，我们观察到用户在不同界面之间反复切换，以便找出能够解决问题的正确字段。这通常不是一项轻松工作，因为分析数据的用户并不一定就是创建字段名称、索引和映射关系的同一用户。在 Lens 中，通过选择字段，您不仅可以即刻体验到 Elasticsearch 的速度优势，还能预览字段内容以快速了解上下文。通过查看字段值，您可以理解该字段是否能帮助您解决问题。
即刻预览
数据可视化可帮助人们理解自己的数据。这听起来很轻松，但数据可视化通常都很复杂，如果希望基于大量数据集创建出富有意义的可视化并从整体上了解数据，尤为如此。
在 Lens 中，我们的目标是让用户更轻松地制作可视化，同时就最佳方法为用户提供基础指导。为帮助用户轻松完成创建，只需将数据字段拖放到中央窗口中，便可即刻生成图表预览。无需配置，无需选择使用哪个汇总或功能；只需拖拽字段即可看到 Lens 的数据可视化效果。
智能建议
我们还发现了用户进行数据可视化时的一些常见模式，也挖掘出了他们对于如何有效进行数据可视化存在哪些误解。这个问题很重要，因为通常而言，展示数据时所用的图表会决定人们从数据中收获的见解。在开发 Lens 的过程中，我们想将常见用户模式与数据可视化领域的最佳实践结合起来。从第一次预览开始，Lens 便能提供智能建议，还能基于用户所选的字段，就如何对数据进行可视化提供备选方案。这些建议是在诸多因素的基础上做出的，包括字段类型、图表类型以及人们常用的其他方法，还会使用一套排序算法基于相关度可能性对这些因素进行排序。智能建议通常能帮助用户回答查看图表后想起的后续问题，或者提供与当前所示可视化稍有不同的视角。每项建议还伴有一条描述，以帮助用户理解其与他们当前正在看的可视化有哪些不同。在根据用户数据提供个性化推荐的历程中，智能建议是我们迈出的第一步。
即兴想法及重复利用
有时您能准确知道自己需要何种可视化，但更常见的情况是，您需要使用数据来解答心中疑问，而且您刚刚开始探索。为了解答这些即兴疑问，您必须能够改变想法，即能够在图表类型之间进行切换，将图表的底层数据更改为其他数据源，甚至将多个索引模式整合到单一可视化中。通过 Lens，您能够更加自由地探索自己的数据。最好的一点是，您可将满足自己需求的可视化保存下来，并在之后制作仪表板时重复利用。
我们将再接再厉，继续这一旅程
Kibana 更新换代的速度很快。看一下我们的发展历程，尤其是过去几年的变化，我们所取得的创新和进步肯定算得上成绩斐然。我们会继续努力，以更快的速度推出新功能，解决新用例。我们的愿景是让人们借助强大功能轻松从自己的数据中获得有意义的见解，我们坚信 Kibana Lens 是我们实现这一愿景过程中迈出的重要一步。 社区中有很多用户持续向我们提出请求并推动我们开发更棒的产品，也有很多用户不断就 Lens 提供反馈，我们对他们都表示深深感谢。
Harel Insurance Investments and Financial Services Ltd.（以色列第三大保险公司）目前正在使用 Kibana 对运营、安全、业务和营销数据进行可视化和探索，在得知 Kibana Lens 可实现的新功能之后，他们表达了自己的激动之情。“Harel 全身心致力于服务客户，这意味着我们需要确保客户通过数字服务与我们进行互动时能够拥有积极体验。Elastic 的解决方案帮助我们实现了这一目标，这不仅是因为 Elastic 让我们能够集中存储和分析关键流程数据，还因为 Elastic 推出了诸如 Kibana 等出色产品来帮助 Harel 的业务分析人员，让他们能够搜索并可视化数据以获得深刻洞察。”Harel 的首席技术官 Niv Raz 说道，“得知 Lens 推出后，我们十分兴奋，因为我们知道员工现在通过简单拖放便能完成分析，可以即刻预览数据，并且可参考自动可视化最佳实践，这些都能让他们更加快速地利用数据来满足客户需求。”
Lens 是 Elastic 发展历程中的一个重大里程碑，我们都倍感兴奋，之后定会再接再厉，登上新台阶。下面这些功能是我们发展路线图中的一些优先事项：支持更多图表，添加更智能的建议，实现更多功能，并允许进行更多定制。我们计划很快推出迭代产品，同时还要继续在数据可视化领域开拓创新，为用户提供更简单、更强大的解决方案。
立即开始使用 Lens
如要开始使用，既可在 Elasticsearch Service 上快速部署一个集群，也可安装最新版本的 Elastic Stack。已在使用 Kibana？只需将集群升级到 7.5，即可开始试用 Lens。
您可在 Kibana 中的 Visualize 应用内找到 Lens。使用 Lens 创建并保存可视化后，您便可将其添加到仪表板中，这一点与所有其他可视化没有差别。
为了帮助您更轻松地开始使用，我们在这里准备了一些资料助您尽快上手使用 Lens：