如何让尚未得到有效利用的数据实时发挥作用，以实现业务转型

通过让您的数据实时发挥作用，确保业务连续性，保护组织免受网络风险的影响并改善客户和员工的体验。您已经拥有了数据，那何不利用数据来获取收益呢？最近的一项研究发现，有 80% 的受访公司由于实现了实时数据分析，而在收入方面都有了提升。

您之所以能够利用数据来解决各种复杂的业务问题，是因为您的许多业务问题实际上只是变相的数据问题。下面我们来深入探讨其中的一些问题，以及如何解决这些问题。

业务问题实际上就是数据问题

数据问题 #1：您的企业应用程序和基础架构必须在可用性和性能方面进行优化。设想一下，您是一家提供流媒体服务的 IT 领军企业，您的平台上刚刚发布了最受欢迎的热门节目的本季压轴秀。随后服务就中断了。Twitter 用户都很气愤。您的团队人员都在打电话。每个人都手忙脚乱。您可以看到粉丝们都纷纷离去，甚至沮丧地取消了他们的订阅（在所有服务中断事件中，超过 60% 会带来至少 10 万美元的损失，有 15% 产生的损失会超过 100 万美元）。

如果我们回过头来看一下导致服务意外中断的数据，就会发现有很多迹象表明，系统已经达到最大承载能力，很快会出现问题。如果您的流媒体服务能够一直实时观测所有数据的变化情况，就有可能避免因影片播放中断而带来的灾难性影响。 

数据问题 #2：鉴于 2021 年网络威胁以每周 50% 的速度增长（我们预计，2022 年的网络攻击只会更多，权威数据发布后将会证明这一点），各组织都需要尽其所能识别威胁并迅速采取行动来阻止威胁继续发展。我敢肯定，仅在过去的六个月里，就有您接触过的一家公司成为了网络攻击的受害者。他们的数据都反映了攻击发生时的情况。如果这些公司能够实时从这些数据中发现苗头，那么就有可能阻止这些威胁，或者至少让造成的损害不那么严重。

数据问题 #3：客户的期望在不断提高，因此有必要预测他们的需求并为他们提供个性化的体验。当谈到零售客户时，Wakefield Research 发现，如果在线购物者所用网站返回的搜索结果未能准确提供他们想要的内容，其中 75% 的人会立即更换零售商。

员工的期望也在不断提高；他们希望轻松找到自己要查找的信息，以便快速解决问题，进而专心致志地处理更复杂的项目。如果员工找不到他们所需的信息、文件或数据，就可能会导致工作效率下降、准确性降低、士气减弱，而且如果员工无法帮助他们的客户，还会导致公司信誉受损。这是一个数据问题。

那么，您如何让数据发挥作用并解决这些数据问题呢？

所有这些问题都被证明是数据问题，您如何才能一举解决全部问题呢？您可以使用一体化的搜索驱动型平台：

1. 捕获您的所有数据。从每个环境和每个来源，无论是机器生成的还是用户生成的，您都需要捕获所有不同的数据。这需要快速、大规模地将数据汇于一处。在捕获所有数据之前，您永远不会知道一条日志中是否隐藏了一些恶意的登录尝试，或者也许只是有人永远都记不住自己的密码…

2. 让您的数据变得可搜索和可分析。通过搜索和分析数据，让数据发挥作用。在您真正了解之前，您不知道什么数据对您试图查清楚的事情有用且相关。通过让您的数据变得可搜索和可分析，您可以搜索自己要查找的内容，无论是泄露的迹象、损坏的文件还是无法登录的用户（如前面说的永远记不住密码的人）。最后是…

3. 让您的数据变得可浏览。让您的搜索结果具有可浏览性和可视性，以某种格式来呈现数据，在您需要使用数据做决策和快速采取行动时，就会变得非常有用。当您从 400 多个数据源中提取数据并使用 300 多个应用程序来管理这一切内容时，您就必须实时找到哪些是相关信息。这会影响从所有这些数据中获取见解所需的时间，并最终影响基于见解采取行动所需的时间。

为什么应在一个一体化的搜索驱动型平台上采取所有这些步骤呢？设想一下，您的一位安全分析师拥有只能通过不同工具来访问的孤立数据源。他们必须通过每个工具，手动将背景信息联系在一起。这既会浪费他们的时间，也会浪费您的时间，进而致使您更容易受到安全风险的影响。

通过在一个一体化的平台上无缝探索数据，您可以反复优化搜索，并实时将相关性应用于数据见解。这一解决方案可让您解决各种各样的业务挑战，把握机会并处理优先事项（如改善客户体验，提高运营弹性和降低安全风险），所有这些都可通过使用您现有的资源（数据）来加以实现。

了解更多信息并获取让数据发挥作用的终极指南。